難しいGoogleアナリティクスはもう見ない！Looker Studioとは？
今回はかなり多くの企業が導入しているであろうGoogleアナリティクスに関連したお話です。今やネット広告、SNS、SEOなど自社商材をプロモーションしたい企業にとってWebマーケティングはかかせないものになっていますが、Googleアナリティクスは自社のWebサイトについて、どのような経路でどんな人がきているのか、どのページがよく読まれているか、成果に繋がっているページはどれか、等を分析できる非常に有用なツールです。
ただ実際問題、どの企業でも例外なく有効活用できているといえるでしょうか。「導入だけはしているがほぼだれも見ていない」「活用したいが難しそうでとっつきにくい」「学習しないと使えなさそうだけどなかなか時間がない」といったような理由で活用しきれていないケースも多いのではないかと思います。なにも知識がない状態でいきなりGoogleアナリティクスの画面をみても「どこで何をどう見たらいいのかわからない」のは当然のことです。何かしらビジネスに活かしたいからGoogleアナリティクスを自社のWEBサイトに導入しているのに、その前にGoogleアナリティクスの勉強から始めなければいけないのはなかなかもどかしい気持ちにもなります。
今回はそんなGoogleアナリティクス活用の道を開く1つの方法として、Looker Studioというツールをご紹介します。
LookerStudioとは？
Looker Studioは一般的に「BIツール」と呼ばれるジャンルのツールです。BIツールはほかにも「Tableau」やMicrosoftの「PowerBI」などといった有名どころのツールが存在します。「BI(Business Intelligence)ツール」の定義は「社内に蓄積された様々なデータを集約し、共有・分析などを行う」ツール、です。要は、いろんなところからいろいろなデータを流し込んで分析しやすい形に情報を整理して表示、確認できるツール、ということになります。
GoogleアナリティクスとLooker Studioの連携
Looker StudioはGoogleが提供しているツールなので、同じGoogleが提供しているツールであるGoogleアナリティクスであればそのデータを簡単に流し込んで利用することができます。ちなみにデータの連携方法は主に2種類あり、一方の方法は非常に簡単ですが、もう一方の連携方法についてはやや難易度が高くなります。これについては後述します。
Looker Studioを使用したGoogleアナリティクスのレポート
GoogleアナリティクスのデータをLooker Studioに流し込んだら、あとは見やすい形で自由にレポートを作成します。数値データをグラフ化して表示させたり、特定の数値に色付けして表示、表形式で表示、重要な指標をカード形式で表示、など、かなり自由度高くお好みのフォーマットでレポートを組み立てることが可能です。
Looker StudioでGoogleアナリティクスのレポートを作成するメリット
どのようなメリットがあるのか以下に例を挙げてもう少し具体的に説明してみます。
・ディメンション(分析項目)名、指標名を変更して表示する
Googleアナリティクスを難しくしている要因の1つとして専門用語が多用されていることが挙げられると思います。「Organic Search」「Paid Search」といった項目名を「自然検索流入」「リスティング広告流入」と変更して表示させたり、「bing / organic」「youtube.com / referral」といった項目名を「Bing自然検索流入」「Youtubeからの流入」と変更して表示させたり、「セッション」「エンゲージメント」といった指標名を「訪問数」「有効接触数」といったように変更して表示させるだけでもかなりとっつきやすく見やすいレポートになるのではないでしょうか。
・必要なレポートだけ表示させる
Googleアナリティクスは無料で利用できるツールでありながら非常に多機能です。レポートも様々な角度から分析できるものが元から多数用意されています。ただし逆に言えばあまり見る必要性のないレポートも含まれていて猥雑になっているともいえます。扱っている商材によって異なりますが、自社のマーケティング目標をどこに置いているのか（商品購入、サイト来訪、電話問合せ、特定コンテンツの閲覧、等）によって、たいていはある程度決まった3-4種類程度のレポートを確認できれば十分、というようなことがほとんどです。その点、Looker Studioで予め本当に必要なレポートだけ作成しておけば、見たいレポートをGoogleアナリティクスの画面で表示させる操作方法を覚えておく必要もなく、Looker Studioを開けばすぐに見たいレポートだけを見やすい形で確認することができるようになります。
・リアルタイムで最新のデータを確認できる
最初に1度だけ、Looker StudioとGoogleアナリティクスのデータ連携を行い、Looker Studioで見たい形にレポート成形する、というのをやってしまえば、以降はLooker Studioの作成済みレポートへ自動的に最新のデータが流し込まれていくので、最新のデータをいつでもすぐに閲覧することができます。 期間指定機能も用意されているので、カレンダー指定によって好きな期間を指定して該当期間に絞ってデータを確認することも可能です。この記事を読んでいただいている方の中には、コンサルタントや代理店にGoogleアナリティクスのレポートを月1度提出してもらっている、というような方もいらっしゃるのではないでしょうか。Looker Studioを利用すれば前月の数値データの提出を待つこともなく、指定のURLにアクセスするだけで、月に何度でもいつでも好きなときに最新のデータを確認できる環境を構築できます。
Looker Studioでのレポート作成例
簡単な例ですが1つ、レポート作成例を挙げてみたいと思います。
上記は弊社のブログサイトに導入しているGoogleアナリティクスから、Looker Studioにデータを流し込んで作成したレポートです。右側のリストは記事ページ別に閲覧した「ユーザー数」がわかるようにしたものです。右側のリストで気になるページのタイトルをクリックすると、左上の3つの数値（ユーザー数、ページビュー数、平均滞在時間）が選択したページのデータとして表示されます。
もしこれと同じデータをGoogleアナリティクスの画面上で確認しようとすると、まずはページ別のデータを確認可能な画面に移動 → 対象となる項目を「ページ タイトルとスクリーン名」に設定 → 表示された記事ページの一覧から確認したいページタイトル名でフィルターを適用 → 目的となるページの数値データを確認、というような流れになり、基本的にはこの操作の流れを毎回行う必要があります。（探索レポートを活用する場合はもう少し手間を省くことができますがデータの保持期間に制限があるという課題もあります）
データ連携の方法は主に2種類
GoogleアナリティクスとLooker Studioのデータ連携方法は前半で記述したように2種類あります。
Looker Studioのコネクタによる連携
こちらはより簡単な方法です。Looker Studioは元から「コネクタ」と呼ばれる、Googleの各種サービスを中心に様々な種類のツールや広告媒体と簡単に接続できる機能が用意されています。例えば「Googleアナリティクス」「Google広告」「サーチコンソール」「YouTubeアナリティクス」などと連携できるコネクタは事前に用意されているので、新規でLooker Studioのレポートを作成する際に、どのツールのどのアカウントからのデータを連携するか選択するだけでLooker Studioにデータが流し込まれるようになります。
BigQueryによる連携
こちらは少し難易度が高くなります。「BigQuery」とはGoogleが提供しているクラウド型のデータ倉庫のようなものです。サイトの解析データはもちろん、様々な広告媒体の実績レポート、店舗の売上や在庫データ、顧客データなど、ビジネスに関わるあらゆるデータを保管することができます。Googleアナリティクスで得たデータのみでレポート作成するようなケースであればコネクタを利用してもさほど問題は生じませんが、同時に複数の広告媒体にも出稿していて、更にはLINE公式アカウントからのサイト流入もあって、YouTubeに動画もアップしていて、それら全部をLooker Studioで取りまとめて分析したい、といったような場合にはBigQueryを活用するのが一般的です。
例えば、広告媒体ごと、ツールごとで同じような種類のデータでも項目名が異なっていたりしますが、コネクタを利用する場合はこれを共通化するための処理が非常に複雑化します。またコネクタ利用時はLooker Studioでレポート表示するたびにその都度、各媒体や各ツールにアクセスしてデータを取得してくる形になるので表示速度の遅延やエラーなども発生しやすくなります。その点BigQueryの場合は、広告媒体やツールからデータを取得する際に予め定めたルールに沿って整理された状態で格納しておくことができるのでデータが扱いやすい状態になります。またLooker Studioでレポート表示する際はBigQuery一か所からデータを取得してくる形になるので表示速度が速くエラーなども発生しにくくなります。
本来は自由度が高くより深い分析も可能になるBigQueryの活用が推奨されるのですが、BigQueryは有料サービスですし、またBigQueryを扱うにはSQLというデータベース言語の知識が必要になってきます。
Googleアナリティクスを見やすくしたいだけならまずはコネクタを利用してみるだけでも十分です。将来的に他のデータも含めて統合的に分析したいと思い始めたら改めてBigQueryの活用を検討していけばよいと思います。
まとめ
今回はGoogleアナリティクスの難しさを解決できる1つの手段、Looker Studioについてご紹介しましたがいかがでしたでしょうか。Webマーケティングを職業にしているならGoogleアナリティクスで直接データ分析できるスキルが必要になりますが、マーケティング施策を取り巻く営業職の方、管理職の方、取締役の方、などはそのスキルを習得する必要性は必ずしもありませんし、本業務のほうへ優先的に時間を割くことのほうが重要だと思います。自社のWebマーケティングの状況を、社内の人なら誰でもいつでも簡単に確認できて把握できる状態にすることは販促に関わる人が共通の課題認識を持ち同じ方向を向いて進んでいける、という点で非常に大きなメリットではないでしょうか。
弊社産案ではGoogleアナリティクスを見やすくするためのLooker Studio構築のご相談も随時受け付けておりますので是非お気軽にお問合せください！
